 研究成果在線發(fā)表于美國醫(yī)學會雜志子刊JAMA Ophthalmology 通訊員供圖
中新網(wǎng)廣東新聞2月18日電 (蔡敏婕 普萱)在屈光手術領域，是否有人工智能可以輔助醫(yī)生判斷患者能否做近視手術？16日，普瑞眼科副總院長、中山眼科中心原屈光科主任劉泉教授公布一則消息，其團隊在全球首次建立名為PIRSS的角膜屈光手術術前篩查系統(tǒng)，輔助診斷近視手術禁忌證圓錐角膜，結果發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)準確率高達95%，與高年資屈光手術醫(yī)生(副主任醫(yī)師及以上)相當。 據(jù)了解，進行近視手術之前需通過角膜地形圖檢查評估角膜形態(tài)，排除圓錐角膜或亞臨床型圓錐角膜。 劉泉介紹，圓錐角膜是以角膜擴張、中央變薄向前突出、呈圓錐形為特征的一種眼病，嚴重時會致盲，需通過角膜移植治療，是近視手術的禁忌證。一些難以發(fā)現(xiàn)的亞臨床型圓錐角膜在近視手術后也可能因角膜變薄而繼發(fā)角膜擴張。 “醫(yī)生需經過專業(yè)訓練，并且有大量知識經驗積累，才能準確判斷患者是否有圓錐角膜；在獲取患者角膜地形圖后，也要耗費一定時間評估患者的角膜形態(tài)。而且我國不同地區(qū)醫(yī)生水平有差異，開發(fā)一個AI系統(tǒng)幫助醫(yī)生診斷圓錐角膜，不僅可以減少人工誤差，減輕醫(yī)生工作負擔，還能彌補這種地域差異�！眲⑷f。 因此，劉泉團隊率先開展研究，將機器深度學習與角膜地形圖結合，利用Pentacam HR眼前節(jié)分析系統(tǒng)的屈光四圖圖像，建立了名為PIRSS的角膜屈光手術術前篩查系統(tǒng)，用于輔助診斷圓錐角膜。 據(jù)了解，該研究納入6465張彩色圖像，包括角膜前表面曲率、角膜前后表面高度、角膜厚度等，利用遷移學習技術生成高效率模型，最終輸出為正常角膜、可疑角膜形態(tài)異常、早期圓錐角膜、圓錐角膜和近視眼角膜屈光手術后這五個分類。 “結果發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)診斷圓錐角膜準確率高達95%，與高年資屈光手術醫(yī)生(92.8%)相當，優(yōu)于低年資屈光手術醫(yī)生和非屈光手術專業(yè)的眼科醫(yī)生�！眲⑷f。 據(jù)悉，目前該項研究結果在線發(fā)表于JAMA(美國醫(yī)學會雜志)子刊JAMA Ophthalmology，并作為封面刊登。 劉泉構想，或可以建立近視手術術前篩查云端服務，未來醫(yī)生及患者可以通過上傳檢查報告，快速得到評判結果，知道是否為圓錐角膜，初步判斷能否能做角膜近視手術。(完) |
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