中新網(wǎng)廣東新聞7月5日電 (記者 許青青)1997年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者、知名經(jīng)濟學(xué)家邁倫·斯科爾斯教授(Myron S. Scholes)5日接受中山大學(xué)校長高松頒發(fā)的中山大學(xué)名譽教授聘書，并開展了一場題為“不確定性、人工智能與脫碳”的講座(Uncertainty, AI and Decarbonization)。

　　據(jù)介紹，邁倫·斯科爾斯，加拿大人，1941年生，斯坦福大學(xué)商學(xué)院Frank E.Buck金融學(xué)榮譽教授。憑借布萊克-斯科爾斯期權(quán)定價模型(Black-Scholes Option Pricing Model)，他獲得1997年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。

　　斯科爾斯是世界計量經(jīng)濟學(xué)會成員和美國藝術(shù)與科學(xué)院院士，并于1990年擔(dān)任美國金融協(xié)會主席。曾任Stamos Capital Partners投資管理公司經(jīng)濟顧問委員會主席、Platinum Grove資產(chǎn)管理公司主席，也是美國投機性對沖基金長期資本管理公司的有限合伙人以及美國投資銀行所羅門兄弟的常務(wù)董事。

　　在講座中，斯科爾斯教授認(rèn)為，當(dāng)前全球處在一種“不確定”的狀態(tài)下，他圍繞“不確定”進一步說明了數(shù)據(jù)收集、人工智能與理論驅(qū)動之間的關(guān)系。多數(shù)人可能更關(guān)注分布中間的結(jié)果，但應(yīng)該更加關(guān)注尾部風(fēng)險、下行風(fēng)險等低概率事件。他指出，不確定性往往就蘊藏在被忽略的例外中，比如：信息、技術(shù)、稀缺性、人口結(jié)構(gòu)以及地緣政治力量等因素就在不斷變化，需要放置于模型中構(gòu)建并考慮其動態(tài)變化。

　　提問環(huán)節(jié)，大家踴躍舉手提出供應(yīng)鏈、AI預(yù)測、尾部數(shù)據(jù)分析、全球金融市場發(fā)展、氣候變暖情況下如何融資等眾多問題，斯科爾斯教授一一進行分析、解答。

　　據(jù)悉，本次活動是中山大學(xué)百年校慶“世紀(jì)中大山高水長”學(xué)術(shù)科研育人系列活動之一。(完)